△分享会现场
9月29日，信息与智能工程学院“智能体技术应用专业新生入学教育暨行业前沿分享会”如约开讲。台下就座的，是智能体技术应用专业的首届新生；台上分享的，是两位学长——毕业后在企业一线从事AI落地工作的优秀毕业生代表邵志添，以及优秀在校生代表梁展波。
从“行业岗位需要什么样的人才”，到“大学三年应当如何规划”，两位学长用一整个下午，把“智能体技术应用”这七个字，从招生简章上的专业名称，具象为台下新生看得见、摸得着的职业未来。
从工位回到讲台：AI早已从“会聊天”走向“会干活”
△邵志添学长分享现场
邵志添现就职于火山生态核心伙伴企业，担任企业级AI解决方案顾问、FDE前沿部署工程师，长期专注于知识库体系建设、智能体架构设计与ToB场景的AI应用落地，服务覆盖能源电力、汽车制造、金融投资、城市公用事业等多个行业。
他首先分享的不是技术细节，而是一幅清晰的“行业地图”。
据多家招聘平台数据显示，2026年1—4月AI领域新发岗位同比增长8.7倍；2026年6月国内FDE职位发布量环比增长237%；FDE平均年薪已达40.8万元。企业正在从“采购模型”转向“AI落地应用”，而真正稀缺的，是能够将AI技术融入业务场景的复合型人才。
他按照“与模型的距离”将AI岗位划分为三个层级：模型层是算法工程师，门槛集中于数学功底、算法能力与硕博学历背景；应用开发层要求具备编程能力与平台工程能力；而落地交付层——涵盖FDE前沿部署工程师、AI解决方案顾问、AI实施训练师等岗位——核心竞争力在于业务理解能力、实践动手能力与沟通表达能力。“越贴近业务场景，越适合高职同学作为职业切入点。”
一名FDE的日常工作是怎样的？47%的时间用于客户沟通，31%用于写代码开发交付，22%在用于内部协调对接。核心能力可以概梳理为一条完整链路：听懂业务→拆解问题→设计方案→搭建部署→测评调优。
谈到学习方法，他提出“三步走”成长路径：先筑牢基础，把Python、SQL、Web前后端基础和API调用练熟；再懂模型，理解提示词工程、RAG知识库原理、工作流编排与FunctionCalling／MCP；最后落地实践，动手搭建属于自己的第一个智能体。他特别提醒：“能运行的Demo并不稀缺，能落地使用的智能体才是行业刚需。”应用场景需贴合真实业务，同时要学会搭建测评体系，用数据验证智能体的实际效用。
为了让同学们直观感受“可用”的标准，他分享了东方电气集团“智能体开发实战工作坊”的案例：为期三天的集中实战中，业务人员与技术人员混合编组，从真实业务场景出发，最终产出15个智能体落地成果，并沉淀出一套可靠性共识——未知内容不随意回复；能定位，答案精准对应原文；有出处，结果全程可追溯。
“真正可用的智能体，不只是接入大模型。”他在屏幕上展示了一个核心公式：业务流程+知识数据+判断规则=可用的智能体。模型负责“理解与表达”，而业务逻辑与数据基础，才是决定应用效果的核心关键。
从赛场回到课堂：把“能跑”做成“能用”
△梁展波学长分享现场
如果说邵志添学长带来的是行业职场视角，那么梁展波学长的分享，更像是一场同龄人的成长示范。
作为2024级计算机网络2班班长、在校大三学生，梁展波同时自主创办科技公司，曾在国际科技企业担任智能体高级顾问，为上海某医院行政部门完成智能体定制化开发，目前已累计为20多家中小企业提供AI技术服务。
他带来的不是空泛的道理，而是一份实打实的“作品清单”：售前与售后智能接待工作台“千语Qyu”、面向教学与学习场景的智能伙伴“NueMind”、专注智能体流程与工具协作的“ideaLink”、国产开源智能体项目“Loong”，以及医疗编码问答与企业知识库、山体灾害预警等落地案例。
竞赛方面的成绩同样亮眼：他曾凭借参赛作品《NueMind新智教伙伴》获得中国大学生计算机设计大赛（高职高专组）全国三等奖，另有省级二等奖、三等奖多项；他还考取了华为HCIA-AI认证等5张职业技能认证证书。就在本次分享会开始前不久，他再传喜讯——由他提供技术支持与指导的参赛团队，斩获世界职业院校技能大赛国家级铜奖。“比赛从来不是一个人的战斗，有人上场冲锋，有人在背后保驾护航。”
讲回专业本身，他先邀请同学们沉浸式体验“当一次电商客服”：面对顾客“耳机还没发货，发不了就退款”的追问，普通聊天机器人只会机械回复“一般48小时内发货哦～”，而智能体却能主动查询订单、追踪物流、对照退款规则、给出方案，甚至知道“20元补偿需要主管审批，我先帮你提交申请并备注了延迟情况”——超出权限的事项则转交人工处理。这正是智能体与聊天机器人的分界线：不是“会回答”，而是“把事办完”。
他将智能体的不同工作模式，按自主程度从低到高排列成一条光谱：问答型（RAG）、工作流型（Workflow）、自主智能体（Agent）、多智能体协作（Multi-Agent），并提醒大家——并非自主度越高越好：任务固定的场景适用工作流，任务多变才需要自主智能体。
面向三年的大学生涯，他给出了一份清晰的成长时间表：入学前90天，完成一个专属的课程资料助手；第一年夯实基础，产出一个可独立运行的小型应用项目；第二年深耕团队项目，争取向开源项目提交并合入首个PR；第三年对接就业目标，打磨出一份可完整演示的求职代表作。他也提醒同学们，使用AI辅助学习的同时，要保留独立思考——先梳理思路、读懂核心代码、亲自验证结果、记录每一次优化。
面对“大专生真的找不到好工作吗”这个新生最关心的问题，他的回答是：“学历是一道门槛，但不是唯一的出路。”做开源项目、多做真实项目、把作品讲清楚——这三条路径，他都亲身践行过。如今他已成长为开源项目的核心开发人员，也获得了头部互联网企业的社招与校招内推通道。
分享的最后，他把一整页PPT留给了台下的新生：今天的你坐在台下听我讲，希望三年以后，站在这里的是你。
携手企业，启迪未来
△分享会现场2
本次分享会以“携手企业，启迪未来”为主题，将行业前沿内容带入新生入学教育的第一课堂，是学院深化产教融合、推动专业建设与产业需求同频共振的一次重要实践。
智能体技术应用专业是学院面向智能时代布局的新兴专业，今年迎来首届新生。邀请行业一线从业者和优秀学生代表走进课堂，让同学们从入学第一天起就看清真实的产业图景，正是这堂“第一课”想要传递的核心价值。
